Big Data: Fondations, technologies, stratégies

Big Data - Fondations, technologies et stratégies propose une lecture claire, structurée et professionnelle des données massives à l'heure de l'intelligence artificielle. Les organisations produisent, collectent et exploitent des volumes considérables de données: transactions, logs, documents, images, flux IoT, données clients, données financières, données réglementées et traces numériques. Pourtant, accumuler des données ne suffit pas. Encore faut-il savoir les organiser, les sécuriser, les gouverner, les analyser et les transformer en décisions utiles. Cet ouvrage accompagne le lecteur dans la compréhension des grands enjeux du Big Data: origines, caractéristiques, architectures, data warehouses, data lakes, lakehouses, bases SQL et NoSQL, cloud, pipelines, streaming, visualisation, machine learning, IA générative, NLP, gouvernance, cybersécurité, conformité et création de valeur. Une attention particulière est accordée aux usages sensibles, notamment dans la sécurité financière, la fraude, la conformité, la lutte contre le blanchiment, le scoring, les graphes relationnels, les alertes et les tableaux de bord. Le livre montre que le Big Data n'est pas seulement une affaire de technologie: il engage aussi la responsabilité, la qualité des données, l'auditabilité, la sécurité et la maîtrise des risques. Conçu comme un ouvrage de référence accessible aux professionnels comme aux étudiants avancés, il s'adresse aux dirigeants, DSI, RSSI, responsables conformité, responsables risques, chefs de projet, consultants, data analysts, data engineers, chercheurs et décideurs confrontés à la transformation des organisations par la donnée. À la fois pédagogique, analytique et opérationnel, ce livre aide à comprendre comment construire une stratégie Big Data réaliste, durable et responsable, à l'ère de l'intelligence artificielle.