Biklusterowanie danych dotycz¿cych ekspresji genów Z mikromacierzy: wykorzystaniem podej¿cia heurystycznego

Wydobywanie znacz¿cych informacji z danych dotycz¿cych ekspresji genów stanowi du¿e wyzwanie zarówno dla spo¿eczno¿ci naukowców zajmuj¿cych si¿ obliczeniami, jak i dla biologów. Analiza danych dotycz¿cych ekspresji genów pozwala okre¿li¿ wzorce zachowä genów, takie jak charakter ich interakcji, podobie¿stwo ich zachowä itp. Aby zidentyfikowä ró¿ne wzorce na podstawie danych dotycz¿cych ekspresji genów, niezb¿dne s¿ techniki eksploracji danych. G¿ówne techniki eksploracji danych, które mo¿na zastosowä do analizy danych dotycz¿cych ekspresji genów, obejmuj¿ klasteryzacj¿, klasyfikacj¿, eksploracj¿ regu¿ asocjacyjnych itp. Klasteryzacja jest wän¿ technik¿ eksploracji danych s¿u¿¿c¿ do analizy danych dotycz¿cych ekspresji genów. Klasteryzacja ma jednak pewne wady. Aby przezwyci¿¿y¿ problemy zwi¿zane z klasteryzacj¿, wprowadzono biklasteryzacj¿.