Bioinformática translacional em imunoterapia contra câncer e desenvolvimento de vacinas

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Bol *Bioinformática translacional em imunoterapia contra câncer e desenvolvimento de vacinas* explora o papel transformador da biologia computacional, da inteligência artificial, da genômica e da integração de dados multiômicos no avanço da oncologia de precisão. A obra apresenta abordagens modernas de bioinformática para a identificação de biomarcadores específicos de tumores, a previsão de respostas imunes, a descoberta de alvos terapêuticos e o desenvolvimento de vacinas contra o câncer de nova geração. O livro destaca a tradução de grandes conjuntos de dados biológicos em aplicações clinicamente relevantes, viabilizando estratégias de imunoterapia personalizada e melhores desfechos para os pacientes. Os tópicos abordados incluem perfilamento imunológico, previsão de neoantígenos, aprendizado de máquina para descoberta de biomarcadores, biologia de sistemas, sequenciamento de célula única, farmacogenômica e suporte à decisão clínica. A obra também examina tecnologias emergentes, considerações éticas, desafios regulatórios e perspectivas futuras na pesquisa translacional em câncer. Destina-se a pesquisadores, médicos, estudantes de pós-graduação e profissionais das áreas de bioinformática, oncologia, imunologia e biologia computacional.

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*Bioinformática translacional em imunoterapia contra câncer e desenvolvimento de vacinas* explora o papel transformador da biologia computacional, da inteligência artificial, da genômica e da integração de dados multiômicos no avanço da oncologia de precisão. A obra apresenta abordagens modernas de bioinformática para a identificação de biomarcadores específicos de tumores, a previsão de respostas imunes, a descoberta de alvos terapêuticos e o desenvolvimento de vacinas contra o câncer de nova geração. O livro destaca a tradução de grandes conjuntos de dados biológicos em aplicações clinicamente relevantes, viabilizando estratégias de imunoterapia personalizada e melhores desfechos para os pacientes. Os tópicos abordados incluem perfilamento imunológico, previsão de neoantígenos, aprendizado de máquina para descoberta de biomarcadores, biologia de sistemas, sequenciamento de célula única, farmacogenômica e suporte à decisão clínica. A obra também examina tecnologias emergentes, considerações éticas, desafios regulatórios e perspectivas futuras na pesquisa translacional em câncer. Destina-se a pesquisadores, médicos, estudantes de pós-graduação e profissionais das áreas de bioinformática, oncologia, imunologia e biologia computacional.


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  • 9786630360462
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