Bioinformatica traslazionale nell'immunoterapia contro il cancro e nello sviluppo di vaccini

Il volume "Bioinformatica traslazionale nell'immunoterapia contro il cancro e nello sviluppo di vaccini" esplora il ruolo trasformativo della biologia computazionale, dell'intelligenza artificiale, della genomica e dell'integrazione di dati multi-omici nel progresso dell'oncologia di precisione. Il libro presenta approcci bioinformatici moderni per l'identificazione di biomarcatori specifici del tumore, la previsione delle risposte immunitarie, la scoperta di bersagli terapeutici e la progettazione di vaccini antitumorali di nuova generazione. Sottolinea la traslazione di grandi set di dati biologici in applicazioni clinicamente rilevanti, consentendo strategie di immunoterapia personalizzate e migliori risultati per i pazienti. Gli argomenti trattati includono la profilazione immunitaria, la previsione dei neoantigeni, l'apprendimento automatico per la scoperta di biomarcatori, la biologia dei sistemi, il sequenziamento a singola cellula, la farmacogenomica e il supporto alle decisioni cliniche. Il libro esamina anche le tecnologie emergenti, le considerazioni etiche, le sfide normative e le direzioni future della ricerca traslazionale sul cancro. È destinato a ricercatori, clinici, studenti di dottorato e professionisti nel campo della bioinformatica, dell'oncologia, dell'immunologia e della biologia computazionale.