Bioinformatyka translacyjna w immunoterapii nowotworów i rozwoju szczepionek

"Bioinformatyka translacyjna w immunoterapii nowotworów i rozwoju szczepionek" bada transformacyjn¿ rol¿ biologii obliczeniowej, sztucznej inteligencji, genomiki i integracji danych multiomicznych w rozwoju precyzyjnej onkologii. Ksi¿¿ka przedstawia nowoczesne podej¿cia bioinformatyczne do identyfikacji biomarkerów specyficznych dla nowotworów, przewidywania odpowiedzi immunologicznej, odkrywania celów terapeutycznych i projektowania szczepionek przeciwnowotworowych nowej generacji. Podkre¿la ona prze¿o¿enie wielkoskalowych zbiorów danych biologicznych na klinicznie istotne zastosowania, umo¿liwiaj¿c spersonalizowane strategie immunoterapii i popraw¿ wyników leczenia pacjentów. Tematy obejmuj¿ profilowanie immunologiczne, przewidywanie neoantygenów, uczenie maszynowe w odkrywaniu biomarkerów, biologi¿ systemów, sekwencjonowanie pojedynczych komórek, farmakogenomik¿ i kliniczne wspomaganie decyzji. Ksi¿¿ka analizuje równie¿ nowe technologie, kwestie etyczne, wyzwania regulacyjne i przysz¿e kierunki badä translacyjnych nad nowotworami. Jest przeznaczona dla naukowców, klinicystów, studentów studiów podyplomowych i specjalistów z dziedziny bioinformatyki, onkologii, immunologii i biologii obliczeniowej.