L'objet de l'étude était de déterminer les caractéristiques fiables de la variabilité du flux de circulation afin d'estimer le trafic journalier moyen annuel, y compris l'année de prévision. Pour atteindre cet objectif, une analyse des données sur le volume de trafic entre 2000 et 2010 a été réalisée. Ces études ont permis d'identifier la variabilité du flux de circulation à différentes périodes, ses déterminants, ainsi que leur impact sur les caractéristiques du flux de circulation qui sont pertinentes pour estimer l'AADT. La recherche a présenté : la division des réseaux routiers en sections de trafic uniformes (analyse par grappes, classification fonctionnelle/géographique) ; des profils de volume de trafic représentatifs (par définition) ; des relations modèles entre les caractéristiques temporelles de la variabilité du volume de trafic et l'AADT (analyse de régression, réseau neuronal artificiel) ; un modèle destiné à compléter les données de trafic manquantes (SARIMA). Les conclusions de la recherche menée constituent une base théorique et empirique permettant d'améliorer la qualité et la fiabilité de la détermination de l'AADT et, par conséquent, la qualité des solutions routières.
AmazonPagina's: 64, Paperback, Editions Notre Savoir
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