Caracterización del hipocampo mediante análisis textural en epilépticos

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Bol Este es un intento de estudiar el cuerpo del hipocampo, la cabeza, la cola y en las imágenes de resonancia magnética utilizando técnicas de análisis por ordenador, los principales objetivos de este estudio fue caracterizar los tejidos del hipocampo en dos clases normal y epiléptico utilizando el análisis textural. La textura se extrajo de la matriz de dependencia de nivel de gris espacial utilizando una ventana de 20×20 píxeles de ángulo cero y distancia igual a un píxel. Las imágenes fueron recogidas de resonancias magnéticas cerebrales para 18 pacientes representan las clases del estudio en el período de 7/2011 a 2/2012. Las imágenes fueron puntuadas por un radiólogo experto y la puntuación fue aceptada en caso de concordancia con los hallazgos del EEG. A continuación, se extrajeron las características de las subimágenes seleccionadas que muestran únicamente la región de interés. Se utilizó un análisis discriminante lineal por pasos para clasificar la muestra en las clases predefinidas. El paso a paso seleccionó un número de características de entre quince. El resultado de este estudio mostró que la precisión total de la clasificación fue del 83,3%, 80,6%, 91,7% y 79,6% para cuerpo, cabeza, cola y sagital respectivamente. La sensibilidad fue del 72,2, 72,2, 94,4% y 79,6. La especificidad fue del 94,4%, 88,92%, 88,9% y 79,6% respectivamente.

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Este es un intento de estudiar el cuerpo del hipocampo, la cabeza, la cola y en las imágenes de resonancia magnética utilizando técnicas de análisis por ordenador, los principales objetivos de este estudio fue caracterizar los tejidos del hipocampo en dos clases normal y epiléptico utilizando el análisis textural. La textura se extrajo de la matriz de dependencia de nivel de gris espacial utilizando una ventana de 20×20 píxeles de ángulo cero y distancia igual a un píxel. Las imágenes fueron recogidas de resonancias magnéticas cerebrales para 18 pacientes representan las clases del estudio en el período de 7/2011 a 2/2012. Las imágenes fueron puntuadas por un radiólogo experto y la puntuación fue aceptada en caso de concordancia con los hallazgos del EEG. A continuación, se extrajeron las características de las subimágenes seleccionadas que muestran únicamente la región de interés. Se utilizó un análisis discriminante lineal por pasos para clasificar la muestra en las clases predefinidas. El paso a paso seleccionó un número de características de entre quince. El resultado de este estudio mostró que la precisión total de la clasificación fue del 83,3%, 80,6%, 91,7% y 79,6% para cuerpo, cabeza, cola y sagital respectivamente. La sensibilidad fue del 72,2, 72,2, 94,4% y 79,6. La especificidad fue del 94,4%, 88,92%, 88,9% y 79,6% respectivamente.

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Pagina's: 56, Paperback, Ediciones Nuestro Conocimiento


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Merk Ediciones Nuestro Conocimiento
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  • 9786207377343
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