Este estudo centra-se na identificação e cartografia de depósitos minerais de alunite em Chhatrapati Sambhajinagar, utilizando técnicas de deteção remota hiperespectral e geoespaciais. Os dados hiperespectrais permitem uma análise detalhada das assinaturas espectrais, particularmente na região SWIR, onde a alunite apresenta caraterísticas de absorção distintas. As etapas de pré-processamento, tais como as correcções atmosféricas e radiométricas, garantem uma qualidade de dados precisa. O algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) é utilizado para comparar os espectros das imagens com os dados da biblioteca espetral do USGS, permitindo uma classificação precisa dos minerais. Os resultados são visualizados através de mapas compostos de cores falsas, destacando as zonas ricas em Alunite na área de estudo. A integração do GIS melhora ainda mais a interpretação espacial, ligando a distribuição mineral a factores geológicos e ambientais. Esta abordagem fornece um método fiável, eficiente e económico para a exploração mineral, avaliação de recursos e monitorização ambiental.
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