Cartographie hyperspectrale du minéral alunite dans le District de Chh.Sambhajinagar: Utilisation la télédétection hyperspectrale, ... identification précise des minéraux

Cette étude porte sur l'identification et la cartographie des gisements minéraux d'alunite à Chhatrapati Sambhajinagar à l'aide de la télédétection hyperspectrale et de techniques géospatiales. Les données hyperspectrales permettent une analyse détaillée des signatures spectrales, en particulier dans la région SWIR, où l'alunite présente des caractéristiques d'absorption distinctes. Les étapes de prétraitement telles que les corrections atmosphériques et radiométriques garantissent la qualité des données. L'algorithme SAM (Spectral Angle Mapper) est utilisé pour comparer les spectres des images avec les données de la bibliothèque spectrale de l'USGS, ce qui permet une classification précise des minéraux. Les résultats sont visualisés sur des cartes composites en fausses couleurs, mettant en évidence les zones riches en alunite dans la zone d'étude. L'intégration du SIG améliore encore l'interprétation spatiale en reliant la distribution des minéraux aux facteurs géologiques et environnementaux. Cette approche constitue une méthode fiable, efficace et rentable pour l'exploration minérale, l'évaluation des ressources et la surveillance de l'environnement.