Ciência da Computação e Inteligência Artificial como Sistema Multifractal

O livro começa por introduzir o conceito de multifractalidade e explicar como os sistemas computacionais modernos diferem dos sistemas lineares tradicionais. Discute como o tráfego da Internet, as redes neuronais, as infra-estruturas de nuvem, as bases de dados distribuídas e os sistemas de Inteligência Artificial geram padrões computacionais altamente irregulares e adaptativos em várias escalas. Os fundamentos matemáticos da teoria multifractal são desenvolvidos através de discussões detalhadas sobre leis de escala, relações de lei de potência, dimensões fractais e espectros multifractais. Estas ferramentas matemáticas fornecem uma estrutura para analisar a complexidade computacional não linear e o comportamento do sistema dependente da escala.Um dos principais focos do livro é o estudo de Redes Neurais Artificiais e arquiteturas de aprendizagem profunda como sistemas multifractais. O livro explica como a aprendizagem hierárquica, as activações não lineares, a otimização adaptativa e a extração dinâmica de caraterísticas produzem um comportamento computacional a várias escalas semelhante ao dos sistemas complexos naturais. O livro examina ainda o tráfego da Internet e a topologia da rede, demonstrando como os sistemas de comunicação exibem auto-similaridade, dependência de longo alcance, padrões de tráfego explosivos e estruturas sem escala.