Cloud-Computing: Ein kostenoptimales Rahmenkonzept zur Informationsverteilung für Cloud-Speicher

Cloud Computing stellt IT-Dienste schnell über das Internet bereit und bietet verschiedene Modelle wie SaaS, PaaS und IaaS an. Unter diesen ist Cloud-Speicher besonders beliebt, um Nutzerdaten sicher zu speichern. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, eine sichere Speicherung und Abfrage zu gewährleisten und dabei Vertraulichkeit, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit (QoS-Parameter) zu wahren. Verschiedene Nutzer gewichten diese Parameter unterschiedlich und erwarten dabei optimale Kosten. Um dem gerecht zu werden, schlägt der Autor ein Rahmenkonzept vor, das die Kosten für die Verteilung von Daten auf mehrere Standorte optimiert und gleichzeitig die QoS-Anforderungen der Nutzer erfüllt. Die Notwendigkeit, die QoS-Parameter einzuhalten, lässt sich erreichen, indem die Daten in Teile aufgeteilt und mithilfe eines Informationsverteilungsalgorithmus in verschiedenen Rechenzentren gespeichert werden. Die Strategie nutzt Konzepte aus dem Rucksackproblem, um einen optimalen Kompromiss zwischen Kosten und QoS zu finden. Eine Leistungsanalyse anhand verschiedener Fallstudien zeigt, dass eine Erhöhung der Anzahl der Rechenzentren die Bandbreite der den Nutzern zur Verfügung stehenden Verteilungsoptionen erheblich erweitert und es ihnen ermöglicht, den kosteneffizientesten Plan zu wählen, der ihren Anforderungen entspricht.