Clustering ad anello efficiente dal punto di vista energetico per prolungare la vita delle WSN

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Bol Le reti di sensori wireless (WSN) devono affrontare notevoli problemi di efficienza energetica a causa dell'elevato consumo di energia delle teste di cluster (CH) vicino alla stazione base, che porta a un rapido esaurimento dell'energia e alla suddivisione della rete. Per risolvere questo problema, questo studio propone una tecnica di clustering ad anello con selezione ottimizzata dei CH e un protocollo di routing adattivo per bilanciare la distribuzione dell'energia, estendere la durata della rete e migliorare la velocità di consegna dei pacchetti. Dividendo la rete in anelli concentrici di larghezza variabile e impiegando un approccio di comunicazione ibrido, il metodo riduce il consumo energetico dei nodi vicini alla stazione base. I risultati delle simulazioni dimostrano prestazioni superiori rispetto agli approcci esistenti, con una maggiore longevità della rete e una maggiore efficienza. Il lavoro futuro potrebbe esplorare la selezione dei CH basata su fuzzy e una migliore trasmissione dei dati tra i cluster per un'ulteriore ottimizzazione.

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Le reti di sensori wireless (WSN) devono affrontare notevoli problemi di efficienza energetica a causa dell'elevato consumo di energia delle teste di cluster (CH) vicino alla stazione base, che porta a un rapido esaurimento dell'energia e alla suddivisione della rete. Per risolvere questo problema, questo studio propone una tecnica di clustering ad anello con selezione ottimizzata dei CH e un protocollo di routing adattivo per bilanciare la distribuzione dell'energia, estendere la durata della rete e migliorare la velocità di consegna dei pacchetti. Dividendo la rete in anelli concentrici di larghezza variabile e impiegando un approccio di comunicazione ibrido, il metodo riduce il consumo energetico dei nodi vicini alla stazione base. I risultati delle simulazioni dimostrano prestazioni superiori rispetto agli approcci esistenti, con una maggiore longevità della rete e una maggiore efficienza. Il lavoro futuro potrebbe esplorare la selezione dei CH basata su fuzzy e una migliore trasmissione dei dati tra i cluster per un'ulteriore ottimizzazione.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786136455549
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