Come l'intelligenza artificiale può trasformare le assicurazioni in Tunisia

Il settore assicurativo tunisino deve far fronte a inefficienze operative, alti tassi di frode nella responsabilità civile auto (RCA) con indici di perdita superiori al 100% e tavole di mortalità obsolete come la TD 99 che creano rischi di redditività e di mispricing.È stato utilizzato un disegno esplicativo sequenziale a metodi misti: un'indagine su 56 professionisti del settore assicurativo utilizzando i framework TAM, TOE e DOI, seguita da una modellazione quantitativa con GLM per la tariffazione del ramo danni, Kaplan-Meier per la mortalità/perdite, regressione logistica per la previsione delle perdite, Random Forest per il rilevamento delle frodi e un prototipo di chatbot per la gestione dei sinistri. La mortalità osservata è del 17-18% inferiore al TD 99 (Capitolo 6). La previsione dei sinistri raggiunge un'AUC ¿ 0,96 (95% CI: 0,942-0,978) [Tabella 16]. Il rilevamento delle frodi produce un'AUC ¿ 0,805 (95% CI: 0,801-0,898) [Tabella 24]. Il chatbot riduce i tempi di ciclo dei sinistri del 40% [Tabella 18], generando un guadagno stimato di 2.029.750 TND (~648.880 USD) [Tabella 43].