Compressione basata sulle onde wavelet di immagini multispettrali

Bol

Il vicino infrarosso (NIR) è una componente spettrale adiacente alla gamma del rosso, che termina a 700 nm. La componente NIR si estende da 700 nm fino a 1100 nm. L'acquisizione di questa porzione spettrale offre diversi vantaggi, quali la rimozione della foschia dalle immagini, la segmentazione delle immagini e il miglioramento delle immagini. Inoltre, poiché anche la componente spettrale acquisita deve essere memorizzata, è necessario un metodo fattibile. In questo libro viene presentato uno schema di compressione basato sulle wavelet per la compressione di immagini a quattro canali composte dalla componente spettrale visibile (RGB) e da quella NIR. Lo schema di compressione sfrutta la correlazione spazialmente variabile tra la componente spettrale RGB e quella NIR. La prima e la seconda parte di questo libro includono, rispettivamente, l'introduzione e la teoria fondamentale sulla regione dell'infrarosso, la compressione delle immagini e la trasformata wavelet. Nella terza parte viene presentato un metodo di compressione all'avanguardia, come lo schema di compressione delle immagini a quattro canali basato sulla trasformata cosinusoidale discreta. La quarta parte include il principio di funzionamento dello schema di compressione basato sulle wavelet proposto. Infine, la quinta e la sesta parte includono rispettivamente i risultati della simulazione e le conclusioni relative allo schema di compressione basato sulle wavelet proposto.

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Pagina's: 216, Paperback, Edizioni Sapienza