Computação em nuvem: Uma estrutura de dispersão informação com custo ótimo para o armazenamento nuvem

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Bol A computação em nuvem fornece serviços de TI rapidamente através da Internet, oferecendo vários modelos, como SaaS, PaaS e IaaS. Entre estes, o armazenamento em nuvem é popular para guardar os dados dos utilizadores de forma segura. No entanto, é fundamental garantir um armazenamento e uma recuperação seguros, mantendo simultaneamente a confidencialidade, a fiabilidade e a disponibilidade (parâmetros de QoS). Os diferentes utilizadores atribuem prioridades distintas a estes parâmetros e esperam custos ótimos. Para dar resposta a esta situação, o autor propõe um quadro que otimiza o custo da dispersão de dados por vários locais, cumprindo simultaneamente os requisitos de QoS do utilizador. A necessidade de manter os parâmetros de QoS pode ser satisfeita dividindo os dados em partes e armazenando-as em diferentes centros de dados, utilizando um algoritmo de dispersão de informação. A estratégia recorre a conceitos do problema da mochila para encontrar um equilíbrio ideal entre custo e QoS. A análise de desempenho através de diferentes estudos de caso demonstra que o aumento do número de centros de dados alarga significativamente o leque de opções de dispersão disponíveis para os utilizadores, permitindo-lhes escolher o plano mais económico que satisfaça as suas necessidades.

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A computação em nuvem fornece serviços de TI rapidamente através da Internet, oferecendo vários modelos, como SaaS, PaaS e IaaS. Entre estes, o armazenamento em nuvem é popular para guardar os dados dos utilizadores de forma segura. No entanto, é fundamental garantir um armazenamento e uma recuperação seguros, mantendo simultaneamente a confidencialidade, a fiabilidade e a disponibilidade (parâmetros de QoS). Os diferentes utilizadores atribuem prioridades distintas a estes parâmetros e esperam custos ótimos. Para dar resposta a esta situação, o autor propõe um quadro que otimiza o custo da dispersão de dados por vários locais, cumprindo simultaneamente os requisitos de QoS do utilizador. A necessidade de manter os parâmetros de QoS pode ser satisfeita dividindo os dados em partes e armazenando-as em diferentes centros de dados, utilizando um algoritmo de dispersão de informação. A estratégia recorre a conceitos do problema da mochila para encontrar um equilíbrio ideal entre custo e QoS. A análise de desempenho através de diferentes estudos de caso demonstra que o aumento do número de centros de dados alarga significativamente o leque de opções de dispersão disponíveis para os utilizadores, permitindo-lhes escolher o plano mais económico que satisfaça as suas necessidades.


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  • 9786630370249
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