Computational and Network Modeling of Neuroimaging Data

Computational and Network Modeling of Neuroimaging Data biedt een autoritatieve en uitgebreide introductie tot de vele verschillende modelleringbenaderingen die met succes zijn toegepast op neuroimaging-gegevens. Naarmate neuroimaging steeds grotere hoeveelheden en een hogere kwaliteit aan data oplevert, wordt het cruciaal om deze informatie systematisch te interpreteren en te extraheren met kwantitatieve modellen. Het boek richt zich op een breed publiek, waaronder promovendi, academische onderzoekers en industriële professionals die modellering willen toepassen of toepassen in neuroimaging. De hoofdstukken volgen een consistente structuur en introduceren telkens een specifieke benadering, inclusief de onderliggende motivatie, kenmerken en toepassingen. Het boek biedt inzicht in de overeenkomsten en verschillen tussen verschillende modelleringstakken en bespreekt de belangrijkste uitdagingen waar het veld momenteel voor staat. Zo levert het een stevige basis voor het begrijpen van hoe computationele en netwerkanalyses kunnen bijdragen aan inzichten in hersenstructuur en -functie.

Als neuroimaging data méér en betere informatie oplevert, groeit ook de behoefte aan robuuste modellering en interpretatie. Het werk fungeert als referentiekader om verschillende benaderingen te vergelijken en te integreren, zodat onderzoekers en practitioners gerichte modelgedreven analyses kunnen toepassen op uiteenlopende hersensystemen, ruimtelijke en temporele schalen, en diverse aspecten van hersenfunctie. De combinatie van theoretische fundamenten en praktische toelichtingen maakt het boek geschikt voor zowel academische als toepassingsgerichte doelgroepen die modellen willen inzetten om inzichten uit complexe data te halen.

Pagina's: 354, paperback, Academic Press Inc

Kenmerken

• Auteuritatieve overzicht van belangrijkste modelleringsbenaderingen
• Uitgebreide dekking van neuroimaging-data
• Toegankelijke basis voor computationeel neuroimaging
• Gemaakt door experts met een consistente hoofdstukstructuur
• Vergelijking van overeenkomsten en verschillen tussen methoden
• Behandelt strategisch onderzoekskansen en uitdagingen