Este livro é um guia prático e abrangente para o desenvolvimento de uma experiência que deva apresentar um comportamento estatisticamente válido. Ao escrever este livro, o autor partiu do princípio de que o leitor não possui conhecimentos prévios sobre o desenvolvimento de uma experiência científica robusta e em conformidade com as normas. Os investigadores familiarizados com o desenho robusto também podem utilizar este livro como fonte única de informação para alcançar o objetivo de um desenho robusto e estatisticamente validado. A justificação por trás da elaboração deste tipo de conteúdo é apresentada a seguir: os investigadores e profissionais dedicam frequentemente a maior parte do seu tempo a aperfeiçoar um algoritmo, em vez de o conceber e implementar. Isto é particularmente verdadeiro no desenvolvimento de heurísticas e meta-heurísticas utilizadas em problemas de otimização e, muitas vezes, no desenvolvimento de software, onde a escolha correta dos valores para os parâmetros de pesquisa tem um efeito considerável no desempenho do procedimento. A determinação dos parâmetros ótimos é uma tarefa contínua de engenharia, cujos objetivos são reduzir os custos de produção e alcançar a qualidade desejada do produto. Isto porque só é possível alterar os fatores controláveis no processo.
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