Conceitos de ciência dados, gestão ficheiros e processamento dados estruturados

Este livro apresenta uma introdução abrangente aos conceitos fundamentais e às técnicas práticas da ciência de dados e do processamento de dados de texto utilizando Python. O livro começa por explicar o ciclo de vida da ciência de dados, incluindo a aquisição, preparação, análise, visualização e comunicação de dados, permitindo que os leitores compreendam como os dados brutos são transformados em conhecimentos significativos para a tomada de decisões. O livro explora diferentes tipos de análise de dados e enfatiza os fluxos de trabalho estruturados utilizados em ambientes analíticos modernos. Introduz ainda conceitos de manipulação de ficheiros em Python, abrangendo ficheiros de texto e binários, operações de ficheiros e métodos para ler e escrever dados de forma eficiente. Discussões práticas sobre o manuseio de CSV, serialização usando o módulo pickle e interações do sistema operacional por meio dos módulos os e os.path do Python fornecem habilidades essenciais para gerenciar tarefas de armazenamento e processamento de dados. Os capítulos posteriores se concentram no trabalho com formatos de dados de texto estruturados, como JSON e XML, explicando a troca de dados, técnicas de análise e aplicações reais em sistemas de comunicação de dados. Concebido para estudantes e principiantes,este livro combina fundamentos teóricos com exemplos práticos

Pagina's: 56, Paperback, Edições Nosso Conhecimento