Conception et évaluation des plans d'échantillonnage unique: Variables basées sur distributions normales non
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Bol
Les plans d'échantillonnage sont généralement classés en deux catégories, à savoir l'échantillonnage lot par lot par attributs et l'échantillonnage lot par lot par variables. L'échantillonnage lot par lot par attributs est appliqué lorsque la caractéristique de qualité considérée est un attribut. Lorsque la caractéristique de qualité est mesurable sur une échelle continue, le plan d'échantillonnage associé est appelé échantillonnage lot par lot par variables. Dans le cas de l'inspection lot par lot par variables, un ou plusieurs échantillons d'articles sont prélevés dans un lot donné ; les mesures d'une caractéristique de qualité sont prises pour chaque article échantillonné ; et la décision d'acceptation ou de rejet du lot est prise en fonction de ces mesures. La théorie de l'inspection par variables est applicable lorsque la caractéristique de qualité des articles échantillonnés est mesurable sur une échelle continue et que la forme fonctionnelle de la distribution de probabilité est supposée connue. Les données de mesure obtenues à partir d'un processus de production présenteront tout type de distribution de probabilité. Cette étude se concentre sur la conception et l'évaluation de tels plans d'échantillonnage dans le cadre de distributions de durée de vie normales et non normales.
Les plans d'échantillonnage sont généralement classés en deux catégories, à savoir l'échantillonnage lot par lot par attributs et l'échantillonnage lot par lot par variables. L'échantillonnage lot par lot par attributs est appliqué lorsque la caractéristique de qualité considérée est un attribut. Lorsque la caractéristique de qualité est mesurable sur une échelle continue, le plan d'échantillonnage associé est appelé échantillonnage lot par lot par variables. Dans le cas de l'inspection lot par lot par variables, un ou plusieurs échantillons d'articles sont prélevés dans un lot donné ; les mesures d'une caractéristique de qualité sont prises pour chaque article échantillonné ; et la décision d'acceptation ou de rejet du lot est prise en fonction de ces mesures. La théorie de l'inspection par variables est applicable lorsque la caractéristique de qualité des articles échantillonnés est mesurable sur une échelle continue et que la forme fonctionnelle de la distribution de probabilité est supposée connue. Les données de mesure obtenues à partir d'un processus de production présenteront tout type de distribution de probabilité. Cette étude se concentre sur la conception et l'évaluation de tels plans d'échantillonnage dans le cadre de distributions de durée de vie normales et non normales.
AmazonPagina's: 60, Paperback, Editions Notre Savoir
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