Dans un contexte médical en constante évolution, marqué par l'explosion des données et la complexité croissante des pathologies, l'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un outil prometteur pour améliorer la précision et l'efficacité des diagnostics. Ce mémoire se propose d'explorer les potentialités de l'IA, plus spécifiquement des réseaux de neurones, dans le domaine du diagnostic médical. En s'appuyant sur les avancées récentes de l'apprentissage profond, nous développerons un système d'aide à la décision capable d'assister les professionnels de santé dans leur pratique quotidienne. Cette étude contribuera à renforcer l'interface entre l'homme et la machine au service de la santé.
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