Cet ouvrage est un guide pratique complet destiné à la conception d'une expérience dont les résultats devraient présenter un comportement statistiquement valable. Lors de la rédaction de cet ouvrage, l'auteur est parti du principe que vous n'aviez aucune connaissance préalable en matière de conception d'une expérience scientifique robuste et conforme aux normes. Les chercheurs familiarisés avec la conception robuste peuvent également utiliser cet ouvrage comme source unique d'informations pour atteindre l'objectif d'une conception robuste et statistiquement validée. La raison d'être de la rédaction d'un contenu de ce type est exposée ci-après : les chercheurs et les praticiens consacrent souvent la majeure partie de leur temps à peaufiner un algorithme plutôt qu'à le concevoir et à le mettre en ¿uvre. Cela est particulièrement vrai lors du développement d'heuristiques et de méta-heuristiques utilisées pour résoudre des problèmes d'optimisation, ainsi que, bien souvent, dans le développement de logiciels, où le choix correct des valeurs des paramètres de recherche a un impact considérable sur les performances de la procédure. La détermination des paramètres optimaux est une tâche d'ingénierie continue, dont les objectifs sont de réduire les coûts de production et d'atteindre la qualité de produit souhaitée. En effet, seuls les facteurs contrôlables du processus peuvent être modifiés.
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