Concepts de la science des données, gestion fichiers et traitement données structurées

Ce livre présente une introduction complète aux concepts fondamentaux et aux techniques pratiques de la science des données et du traitement des données textuelles à l'aide de Python. Il commence par expliquer le cycle de vie de la science des données, y compris l'acquisition, la préparation, l'analyse, la visualisation et le reporting des données, permettant aux lecteurs de comprendre comment les données brutes sont transformées en informations significatives pour la prise de décision. Le livre explore les différents types d'analyse de données et met l'accent sur les flux de travail structurés utilisés dans les environnements analytiques modernes. Il introduit ensuite les concepts de manipulation de fichiers en Python, couvrant les fichiers texte et binaires, les opérations de fichiers et les méthodes de lecture et d'écriture de données de manière efficace. Des discussions pratiques sur le traitement CSV, la sérialisation à l'aide du module pickle et les interactions avec le système d'exploitation grâce aux modules os et os.path de Python fournissent des compétences essentielles pour gérer les tâches de stockage et de traitement des données.Les derniers chapitres se concentrent sur le travail avec des formats de données textuelles structurées telles que JSON et XML, expliquant l'échange de données, les techniques d'analyse et les applications du monde réel dans les systèmes de communication de données. Conçu pour les étudiants et les débutants, ce livre associe des bases théoriques à des exemples pratiques.

Pagina's: 56, Paperback, Editions Notre Savoir