Consultas SQL para dados Ruins: Encontre duplicatas, lacunas, relacionamentos quebrados, valores suspeitos e deriva de

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Bol Dados ruins raramente anunciam que estão ruins. Eles aparecem como duplicatas, lacunas, relacionamentos quebrados, valores suspeitos, totais que não conciliam e mudanças silenciosas entre uma carga e outra.Consultas SQL para Dados Ruins ensina uma abordagem prática e investigativa para encontrar esses problemas antes que prejudiquem relatórios, análises, migrações ou decisões de negócio.Ao longo de 20 capítulos, você aprenderá a: - distinguir NULL, vazio, zero e valores placeholder - testar unicidade em vez de confiar em suposições - localizar linhas órfãs e relacionamentos quebrados - encontrar duplicatas sem apagar histórico legítimo - detectar lacunas, sobreposições e valores fora do esperado - identificar JOINs que inflam contagens e totais - comparar cargas e reconhecer deriva de dados - padronizar texto e converter valores com segurança - reparar dados somente depois de medir, isolar e compreender o problema - verificar cada mudança com consultas repetíveisOs exemplos foram executados em SQLite e incluem observações de portabilidade para PostgreSQL, SQL Server, Oracle Database e MySQL.Este livro foi escrito para analistas de dados, DBAs, engenheiros de dados, desenvolvedores e qualquer pessoa responsável por investigar dados em que ainda não se pode confiar.Detecte. Meça. Isole. Entenda. Repare apenas quando justificado. Verifique.

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Dados ruins raramente anunciam que estão ruins. Eles aparecem como duplicatas, lacunas, relacionamentos quebrados, valores suspeitos, totais que não conciliam e mudanças silenciosas entre uma carga e outra.Consultas SQL para Dados Ruins ensina uma abordagem prática e investigativa para encontrar esses problemas antes que prejudiquem relatórios, análises, migrações ou decisões de negócio.Ao longo de 20 capítulos, você aprenderá a: - distinguir NULL, vazio, zero e valores placeholder - testar unicidade em vez de confiar em suposições - localizar linhas órfãs e relacionamentos quebrados - encontrar duplicatas sem apagar histórico legítimo - detectar lacunas, sobreposições e valores fora do esperado - identificar JOINs que inflam contagens e totais - comparar cargas e reconhecer deriva de dados - padronizar texto e converter valores com segurança - reparar dados somente depois de medir, isolar e compreender o problema - verificar cada mudança com consultas repetíveisOs exemplos foram executados em SQLite e incluem observações de portabilidade para PostgreSQL, SQL Server, Oracle Database e MySQL.Este livro foi escrito para analistas de dados, DBAs, engenheiros de dados, desenvolvedores e qualquer pessoa responsável por investigar dados em que ainda não se pode confiar.Detecte. Meça. Isole. Entenda. Repare apenas quando justificado. Verifique.


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  • 9798189320729
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