Corrispondenza delle impronte digitali tramite estrazione caratteristiche e equalizzazione della matrice

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Bol Il riconoscimento delle impronte digitali è un sistema di autenticazione biometrica ampiamente utilizzato che si basa sul fatto che ogni persona al mondo ha le proprie impronte digitali. Ogni impronta digitale ha caratteristiche universali e uniche ed è ampiamente accettata. Abbiamo già detto che ogni impronta digitale si forma nel grembo materno durante la diciassettesima settimana di gestazione e rimane invariata per tutta la vita. Nel nostro studio abbiamo cercato di individuare la differenza tra le impronte digitali inserite in base al concetto di unicità delle impronte digitali. Per l'esperimento abbiamo adottato il concetto di confronto tra due impronte digitali qualsiasi tratto dalla rivista online [8]. Abbiamo visto che vengono discussi l'impronta digitale inserita, l'equalizzazione dell'istogramma per migliorare le impronte digitali, la binarizzazione, la segmentazione dell'immagine (stima della direzione del blocco ed estrazione della ROI) e la rimozione dei minuzia falsi, il minuzia matcher (fase di allineamento e fase di corrispondenza). Successivamente abbiamo menzionato un concetto eccezionale secondo cui ogni immagine fornisce la propria matrice che aiuta a scoprire la differenza tra le immagini delle impronte digitali inserite.

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Il riconoscimento delle impronte digitali è un sistema di autenticazione biometrica ampiamente utilizzato che si basa sul fatto che ogni persona al mondo ha le proprie impronte digitali. Ogni impronta digitale ha caratteristiche universali e uniche ed è ampiamente accettata. Abbiamo già detto che ogni impronta digitale si forma nel grembo materno durante la diciassettesima settimana di gestazione e rimane invariata per tutta la vita. Nel nostro studio abbiamo cercato di individuare la differenza tra le impronte digitali inserite in base al concetto di unicità delle impronte digitali. Per l'esperimento abbiamo adottato il concetto di confronto tra due impronte digitali qualsiasi tratto dalla rivista online [8]. Abbiamo visto che vengono discussi l'impronta digitale inserita, l'equalizzazione dell'istogramma per migliorare le impronte digitali, la binarizzazione, la segmentazione dell'immagine (stima della direzione del blocco ed estrazione della ROI) e la rimozione dei minuzia falsi, il minuzia matcher (fase di allineamento e fase di corrispondenza). Successivamente abbiamo menzionato un concetto eccezionale secondo cui ogni immagine fornisce la propria matrice che aiuta a scoprire la differenza tra le immagini delle impronte digitali inserite.

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Pagina's: 52, Paperback, Edizioni Sapienza


Productspecificaties

Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786209094101
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