Criação de pipelines dados para aplicações IA: Um guia prático engenharia dados, recursos e chatbots com IA

O panorama moderno da Inteligência Artificial atingiu um ponto de inflexão crítico em que a pura complexidade dos algoritmos já não é o único fator determinante do sucesso; pelo contrário, a inteligência de um sistema está agora fundamentalmente ligada à sofisticação, fiabilidade e escalabilidade da sua infraestrutura de engenharia de dados subjacente. À medida que as indústrias, desde os cuidados de saúde à cibersegurança, tentam passar de modelos experimentais para ambientes de produção robustos, estão a descobrir que o verdadeiro estrangulamento reside na construção de condutas de dados sem falhas que podem ingerir, transformar e gerir fluxos maciços de informação em tempo real. Este livro serve como uma ponte abrangente entre a investigação teórica de alto nível da IA e a realidade concreta e de alto risco da engenharia de sistemas de grande escala, argumentando que a conduta de dados é literalmente a espinha dorsal da era inteligente. O livro muda o enfoque de uma visão centrada no modelo para uma visão centrada nos dados, em que a capacidade de construir arquitecturas de dados escaláveis, gerir a intrincada engenharia de caraterísticas para a aprendizagem automática e manter sistemas de recuperação de alta velocidade, como bases de dados vectoriais, se torna a principal vantagem competitiva.