La finance numérique est devenue plus rapide, plus ouverte et plus intelligente. Elle est aussi devenue plus vulnérable. Cyberattaques, fraude bancaire industrialisée, hypertrucages, compromission de comptes, rançongiciels, attaques contre les systèmes de paiement ou manipulation des modèles d'intelligence artificielle: les institutions financières affrontent désormais des menaces capables d'exploiter simultanément les technologies, les données, les processus et la confiance humaine. Cet ouvrage propose une analyse structurée de la cybersécurité et de la fraude bancaire à l'ère de l'intelligence artificielle. Il examine les principaux profils d'attaquants, les surfaces d'exposition de l'écosystème financier, les usages offensifs et défensifs de l'IA ainsi que les architectures modernes de détection de fraude en temps réel. Le lecteur y trouvera notamment: - une cartographie des cybermenaces visant les banques et les systèmes de paiement; - une taxonomie des fraudes bancaires traditionnelles et émergentes; - une présentation des modèles de Machine Learning, de l'analyse comportementale et des graphes; - une étude des faux positifs, des seuils de décision et de l'explicabilité; - des architectures antifraude adaptées aux banques, aux néobanques et au mobile money; - une analyse de DORA, NIS2, du RGPD et du règlement européen sur l'intelligence artificielle; - des outils consacrés à la Threat Intelligence, à MITRE ATT&CK, à la résilience et à la gestion de crise. Destiné aux dirigeants, responsables des risques, RSSI, professionnels de la conformité, analystes fraude, architectes, spécialistes des données, consultants et étudiants avancés, ce livre relie les dimensions techniques, réglementaires et organisationnelles de la sécurité financière. Un ouvrage de référence pour comprendre les menaces, gouverner les systèmes de détection et renforcer durablement la confiance dans la finance numérique.
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