Cyfrowa prywatno¿¿ w crowdsourcingu
Uitgelicht
|
91,99 |
Naar shop
|
|
148,31 |
Naar shop
|
|
148,31 |
Naar shop
|
| VERGELIJK ALLE AANBIEDERS (3) | ||
Beschrijving
Bol
G¿ównym celem niniejszego badania by¿o opracowanie skutecznego, adaptacyjnego systemu, który umo¿liwi¿by przewidywanie i ochron¿ prywatno¿ci cyfrowej w ¿rodowisku crowdsourcingowym. W tym celu w ramach badä przeanalizowano czynniki behawioralne wp¿ywaj¿ce na decyzje dotycz¿ce ochrony danych osobowych, zastosowano modele uczenia maszynowego do przewidywania stanu prywatno¿ci oraz zbadano cechy determinuj¿ce zachowania zwi¿zane z szyfrowaniem. Ostatecznym celem by¿o wype¿nienie luki mi¿dzy innowacjami technologicznymi a zorientowan¿ na u¿ytkownika ochron¿ prywatno¿ci w wirtualnych ekosystemach opartych na wspó¿pracy.
Beschrijving
(1)
G¿ównym celem niniejszego badania by¿o opracowanie skutecznego, adaptacyjnego systemu, który umo¿liwi¿by przewidywanie i ochron¿ prywatno¿ci cyfrowej w ¿rodowisku crowdsourcingowym. W tym celu w ramach badä przeanalizowano czynniki behawioralne wp¿ywaj¿ce na decyzje dotycz¿ce ochrony danych osobowych, zastosowano modele uczenia maszynowego do przewidywania stanu prywatno¿ci oraz zbadano cechy determinuj¿ce zachowania zwi¿zane z szyfrowaniem. Ostatecznym celem by¿o wype¿nienie luki mi¿dzy innowacjami technologicznymi a zorientowan¿ na u¿ytkownika ochron¿ prywatno¿ci w wirtualnych ekosystemach opartych na wspó¿pracy.
Productspecificaties
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op:
Gerelateerde resultaten
