CYFROWE TECHNOLOGIE OCENY ZAGRO¿ENIA LAWINOWEGO W KAZACHSTANIE: GEOMORFOMETRIA, TELEDETEKCJA I MODELOWANIE PROCESÓW

Monografia przedstawia wyniki kompleksowego badania skupionego na zastosowaniu technologii cyfrowych do oceny zagro¿enia lawinowego we Wschodnim Kazachstanie. Integruje ona satelitarn¿ teledetekcj¿, pomiary LiDAR i UAV, cyfrowe modele wysoko¿ciowe o wysokiej rozdzielczo¿ci, analiz¿ geomorfometryczn¿ oraz fizyczne modelowanie zasi¿gu lawin. Na platformie Google Earth Engine opracowano wieloczynnikowy model prognostyczny do mapowania zagro¿enia lawinowego, uwzgl¿dniaj¿cy progi meteorologiczne, parametry terenu, charakterystyk¿ pokrywy ¿nie¿nej, pokryw¿ ro¿linn¿ i warunki wietrzne. Badanie obejmuje stworzenie trójwymiarowych cyfrowych bli¿niaków obszarów zlewni lawinowych, uszczegó¿owienie stref zagro¿enia za pomoc¿ modelowania RAMMS oraz zalecenia dotycz¿ce rozmieszczenia czujników monitoruj¿cych. Wnioski i zalecenia mog¿ by¿ wykorzystane przez Departament Sytuacji Nadzwyczajnych i jemu podleg¿e jednostki. Monografia ma warto¿¿ praktyczn¿ für die naukowców i studentów zajmuj¿cych si¿ ocen¿ zagro¿e¿ naturalnych oraz analiz¿ geoprzestrzenn¿. Badania zostäy przeprowadzone w ramach PTF BR21882022.Denissova Natalya. Dyrektor ds. cyfr