Quella che oggi viene definita "musica delle onde cerebrali" ha avuto inizio tra la fine degli anni '60 e gli anni '70 con la traduzione in suono dell'attività elettrica del cervello rilevata tramite l'elettroencefalogramma. La musica delle onde cerebrali si è sviluppata grazie alle sperimentazioni pionieristiche di Alvin Lucier, Richard Teitelbaum e David Rosenboom. L'estetica e l'approccio tecnico utilizzati durante le loro prime performance non sembrano essersi evoluti da allora, nonostante l'avvento della digitalizzazione e la possibilità di implementare facilmente metodi statistici e analitici di elaborazione del segnale, nonché la disponibilità di computer più veloci con una maggiore capacità di memoria. In questo libro espongo un approccio personale che ho adottato per il mio ultimo lavoro, "Fragmentation", al fine di superare alcune delle limitazioni tecniche e artistiche intrinseche alle attuali performance di musica delle onde cerebrali. I metodi di Machine Learning e di Pattern Recognition consentono di estrarre e rilevare pattern dal segnale cerebrale collegati a specifici stati mentali dell'esecutore. Queste tecniche permettono un controllo consapevole e piuttosto affidabile di tre variabili di un sistema in modo non sincrono. Le possibilità di un sistema di questo tipo vengono discusse nel contesto delle performance artistiche.
AmazonPagina's: 80, Paperback, Edizioni Sapienza
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: