Dane powi¿zane: odkrywanie starszych danych w erze sieci semantycznej

W dzisiejszym ¿rodowisku internetowym jeste¿my otoczeni danymi. Wszyscy rozumiemy znaczenie danych w wielu sytuacjach. Je¿li wi¿c chcemy je zachowä, tj. sprawi¿, by by¿y widoczne i mo¿liwe do odnalezienia w obecnej sytuacji, musimy sprawi¿, by by¿y one przetwarzalne maszynowo. Ewolucja sieci semantycznej z sieci syntaktycznej sprawi¿a, ¿e dane w sieci s¿ przetwarzalne maszynowo i zrozumiäe. Bardziej wyrafinowanym sposobem osi¿gni¿cia tego celu jest technologia Linked Data. Du¿e ilo¿ci danych s¿ dost¿pne w ró¿nych formatach plików innych ni¿ RDF, znanych jako dane legacy. RDF zapewnia framework umo¿liwiaj¿cy osi¿gni¿cie Linked Data. Aby opublikowä te dane jako Linked Data, nale¿y je wyodr¿bni¿ i przekonwertowä do formatu RDF bez utraty informacji. Niniejsza ksi¿¿ka stanowi prób¿ wyjänienia stosu technologicznego Linked Data i zasad jego dziäania, podkre¿laj¿c niektóre z jego symbolicznych przypadków u¿ycia i wdro¿e¿. Ksi¿¿ka ma na celu zaproponowanie podej¿cia do zastosowania tych zasad w odniesieniu do danych bibliograficznych. Na koniec zawiera porównanie zastosowanej techniki z automatycznym narz¿dziem konwersji.

Pagina's: 56, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza