Data Extreme Brasil Manipulação de Dados Com Pandas
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MANIPULAÇÃO DADOS COM PANDAS Domine Estruturas, Limpeza e Análise de Dados em PythonEste livro é indicado para estudantes e desenvolvedores profissionais que buscam dominar a manipulação e análise de dados com Pandas em projetos Python modernos. Aprenda a transformar, limpar, integrar e analisar grandes volumes de dados com eficiência, aplicando técnicas essenciais em ciência de dados, automação, engenharia de dados e integrações corporativas.O conteúdo cobre desde operações básicas e avançadas com Pandas até integração nativa com ferramentas globais como NumPy, SQL, Excel, Jupyter, Matplotlib, Seaborn, PyArrow, Dask, Spark, Databricks e ambientes em nuvem AWS, Google Cloud e Azure.Você aprenderá - Importar, exportar e preparar dados em múltiplos formatos (CSV, Excel, SQL, Parquet)- Limpar, transformar e normalizar datasets em fluxos otimizados- Realizar análise estatística, visualização e agregação de dados- Automatizar tarefas e pipelines com Pandas, Dask e PyArrow- Integrar Pandas com frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)- Criar dashboards dinâmicos em Jupyter, Matplotlib e Seaborn- Otimizar performance de projetos de engenharia e ciência de dados- Aplicar práticas profissionais em ambientes cloud e big dataAo final, você dominará ferramentas, técnicas e frameworks para construir projetos de análise de dados mais ágeis, eficientes e robustos utilizando Pandas, consolidando sua atuação profissional em data science e engenharia de dados. pandas, python, análise de dados, data science, engenharia de dados, numpy, sql, excel, jupyter, matplotlib, seaborn, pyarrow, dask, spark, databricks, aws, google cloud, azure, machine learning, automação, big data
MANIPULAÇÃO DADOS COM PANDAS Domine Estruturas, Limpeza e Análise de Dados em PythonEste livro é indicado para estudantes e desenvolvedores profissionais que buscam dominar a manipulação e análise de dados com Pandas em projetos Python modernos. Aprenda a transformar, limpar, integrar e analisar grandes volumes de dados com eficiência, aplicando técnicas essenciais em ciência de dados, automação, engenharia de dados e integrações corporativas.O conteúdo cobre desde operações básicas e avançadas com Pandas até integração nativa com ferramentas globais como NumPy, SQL, Excel, Jupyter, Matplotlib, Seaborn, PyArrow, Dask, Spark, Databricks e ambientes em nuvem AWS, Google Cloud e Azure.Você aprenderá - Importar, exportar e preparar dados em múltiplos formatos (CSV, Excel, SQL, Parquet)- Limpar, transformar e normalizar datasets em fluxos otimizados- Realizar análise estatística, visualização e agregação de dados- Automatizar tarefas e pipelines com Pandas, Dask e PyArrow- Integrar Pandas com frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)- Criar dashboards dinâmicos em Jupyter, Matplotlib e Seaborn- Otimizar performance de projetos de engenharia e ciência de dados- Aplicar práticas profissionais em ambientes cloud e big dataAo final, você dominará ferramentas, técnicas e frameworks para construir projetos de análise de dados mais ágeis, eficientes e robustos utilizando Pandas, consolidando sua atuação profissional em data science e engenharia de dados. pandas, python, análise de dados, data science, engenharia de dados, numpy, sql, excel, jupyter, matplotlib, seaborn, pyarrow, dask, spark, databricks, aws, google cloud, azure, machine learning, automação, big data
AmazonPagina's: 239, Paperback, Independently published
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