Data Mining angewendet auf Saber 11 und Pro Tests: Analytik, prädiktive Modellierung datengesteuerte Entscheidungsfindung im kolumbianischen Hochschulwesen

Das Dokument präsentiert eine umfassende Analyse der Anwendung von Data Mining und fortschrittlichen pädagogischen Analysetechniken bei der Untersuchung der akademischen Leistung in den Sabre 11- und Sabre Pro-Tests zwischen 2020 und 2025 und kontextualisiert die Ergebnisse innerhalb der kolumbianischen öffentlichen Politik, insbesondere der CNA 2022-Richtlinien und des Nationalen Entwicklungsplans 2022-2026. In diesem Zeitraum erlebte die Hochschulbildung bedeutende Veränderungen, die durch die beschleunigte Digitalisierung, die Notwendigkeit, die Qualität zu stärken, und die Einbeziehung digitaler Kompetenzen und computergestützten Denkens in ICFES-Bewertungen vorangetrieben wurden. Der Bericht hebt die positive Entwicklung der in beiden Prüfungen bewerteten Kompetenzen hervor, mit anhaltenden Verbesserungen im kritischen Lesen und im Englischen, obwohl weiterhin Herausforderungen im quantitativen Denken bestehen. Konkret wird die Entwicklung der Popular University of Cesar untersucht, einer Institution, die in ihren Ergebnissen schrittweise Fortschritte macht und eine Zwischenposition im regionalen Kontext der kolumbianischen Karibik einnimmt, wo weiterhin strukturelle Lücken in Bezug auf Infrastruktur, Gerechtigkeit und Zugang zu Ressourcen bestehen.