Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data science libraries, frameworks en toolkits bieden handig inzicht, maar leren vaak meer over het gebruik dan over de onderliggende principes. In deze tweede editie leer je hoe veelvoorkomende data science-tools en algoritmen werken door ze vanaf nul te implementeren. Met een wiskundige inslag en programmeerervaring krijg je grip op de kern van datawetenschap en ontwikkel je de hacking-skills die nodig zijn om aan de slag te gaan. De huidige, rommelige hoeveelheid data bevat vaak antwoorden op vragen die nog niemand heeft bedacht; dit boek geeft je de handvatten om die antwoorden te vinden.

Deze praktische, eerste-principes-inleiding is gericht op lezers die wiskundig comfortabel zijn en beschikken over wat programmeerervaring. De inhoud behandelt belangrijke onderdelen van Python, kernbegrippen uit wiskunde, kansrekening en statistiek, de basis van data science, en hoe veelgebruikte technieken werken door ze te implementeren. Daarnaast komen toepassingen aan bod zoals Map-Reduce in Python, en andere gebieden zoals NLP en Netwerkanalyse.

Kenmerken

• Tweede editie
• 403 pagina's
• Paperback door O'Reilly Media
• Praktische, eerste-principes introductie
• Implementeren van data science-technieken vanuit nul
• Behandelt Python, wiskunde, kansrekening en statistiek
• Bespreekt Map-Reduce in Python
• Verkenning van NLP en Netwerkanalyse