Datenverarbeitung in der Empirischen Sozialforschung
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Datenverarbeitung in den Sozialwissenschaften: eine Einführung.- Maschinenlesbare Datenaufbereitung: Computer, Datenorganisation und Vercodung.- Definition und Transformation der Daten.- Häufigkeitsverteilungen und Assoziationsmaße.- Multivariable Analyseverfahren.- Neue Möglichkeiten der Datenanalyse.- Betriebssysteme und Steuersprachen: OS/360 und /370.- Fehlersuche und Fehlerkorrektur.- Praktische Ratschläge für die Datenverarbeitung.- Zur Strategie der Datenanalyse mit Computern.
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Datenverarbeitung in den Sozialwissenschaften: eine Einführung.- Maschinenlesbare Datenaufbereitung: Computer, Datenorganisation und Vercodung.- Definition und Transformation der Daten.- Häufigkeitsverteilungen und Assoziationsmaße.- Multivariable Analyseverfahren.- Neue Möglichkeiten der Datenanalyse.- Betriebssysteme und Steuersprachen: OS/360 und /370.- Fehlersuche und Fehlerkorrektur.- Praktische Ratschläge für die Datenverarbeitung.- Zur Strategie der Datenanalyse mit Computern.
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