Desenvolvimento de um sistema para extração automatizada metadados: e a sua aplicação prototípica dentro do armazenamento em nuvem OX Drive

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Bol A quantidade de meios digitais - como imagens - continua a aumentar atualmente, sobretudo devido ao uso crescente de smartphones. Isso também aumenta o esforço necessário para os utilizadores encontrarem determinados conteúdos. O presente trabalho mostra, portanto, como as funcionalidades inteligentes podem facilitar a pesquisa de ficheiros em armazenamentos na nuvem. A base para isso é a extração automatizada de metadados e o seu armazenamento eficiente. O foco principal é o desenvolvimento de um sistema prototípico para o armazenamento em nuvem OX Drive da empresa Open-Xchange. Além de considerar os recursos inteligentes já existentes na área de armazenamento em nuvem, o trabalho analisa principalmente métodos possíveis para a extração de metadados. Além disso, os dois bancos de dados orientados a documentos Elasticsearch e Solr são comparados entre si. Além disso, o trabalho discute as implicações de tal sistema em relação à privacidade dos utilizadores.

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A quantidade de meios digitais - como imagens - continua a aumentar atualmente, sobretudo devido ao uso crescente de smartphones. Isso também aumenta o esforço necessário para os utilizadores encontrarem determinados conteúdos. O presente trabalho mostra, portanto, como as funcionalidades inteligentes podem facilitar a pesquisa de ficheiros em armazenamentos na nuvem. A base para isso é a extração automatizada de metadados e o seu armazenamento eficiente. O foco principal é o desenvolvimento de um sistema prototípico para o armazenamento em nuvem OX Drive da empresa Open-Xchange. Além de considerar os recursos inteligentes já existentes na área de armazenamento em nuvem, o trabalho analisa principalmente métodos possíveis para a extração de metadados. Além disso, os dois bancos de dados orientados a documentos Elasticsearch e Solr são comparados entre si. Além disso, o trabalho discute as implicações de tal sistema em relação à privacidade dos utilizadores.


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EAN
  • 9786209584053
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