Designing Experiments and Analyzing Data

Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective (3e editie) biedt een unieke en integratieve benadering voor het begrijpen van experimenteel ontwerp en data-analyse. Geschreven door Drs. Maxwell, Delaney en Kelley, introduceert dit boek fundamentele principes die toepasbaar zijn op zowel eenvoudige als complexe onderzoeksontwerpen. De auteurs zijn van mening dat de modelvergelijkingsaanpak lezers beter voorbereidt om de logica van data-analyse te doorgronden, ongeacht het ontwerp van de studie.

Pedagogische Aanpak

Het boek is ontworpen met het oog op studenten en onderzoekers in de gedragswetenschappen, psychologie, educatie, statistiek en aanverwante gebieden. Het biedt een overzicht van experimenteel ontwerp, beginnend bij de formulering van de onderzoeksvraag tot aan de data-analyse. Door het gebruik van verschillende pedagogische hulpmiddelen wordt het leerproces versterkt:

- Flowcharts helpen bij het kiezen van de meest geschikte analysemethode.

- Voorbeeldcases uit de gepubliceerde literatuur illustreren de toepasbaarheid van de behandelde onderwerpen.

- Een lijst van belangrijke formules aan het eind van elk hoofdstuk benadrukt de kernideeën en vergemakkelijkt het vinden van definities.

- Programmatuurcode en nuttige tips zijn verspreid over het boek en in bijbehorende online middelen.

Verdieping van het Onderwerp

In de herziene editie is er een significante uitbreiding aan de aandacht voor effectmaten, inclusief betrouwbaarheidsintervallen en schattingen van effectgroottes. De auteurs hebben nieuwe hoofdstukken toegevoegd die zich richten op multilevelmodellen en de actuele controverses op het gebied van statistisch redeneren, waaronder de recente debatten over hypothesetests.

Oefeningen en Hulpbronnen

Om de inhoud verder te verfijnen, biedt het boek een uitgebreid aantal oefeningen, wat bijdraagt aan een dieper begrip van de stof. Voor sommige oefeningen zijn gedetailleerde oplossingen beschikbaar, en realistische datasets helpen lezers de data-analyse van verschillende ontwerpen in zijn geheel te doorgronden. Ondersteunende middelen zijn te vinden op de website (DesigningExperiments.com), waar ook tutorials en gedetailleerde code beschikbaar zijn.

Deze derde editie van Designing Experiments and Analyzing Data is een onmisbare bron voor iedereen die zijn kennis van experimenteel ontwerp en data-analyse wil verdiepen en optimale manieren wil ontdekken om studies te ontwerpen en de resulterende gegevens te analyseren.