Дескрипторы SIFT и SURF для распознавания лиц с помощью вейвлет преобразования

Awtomaticheskoe raspoznawanie lic - odno iz osnownyh naprawlenij issledowanij w oblasti komp'üternogo zreniq, cel'ü kotorogo qwlqetsq raspoznawanie chelowecheskih lic bez uchastiq cheloweka. Znachitel'nye razrabotki w ätoj oblasti pokazali, chto wo mnogih prilozheniqh po raspoznawaniü lic awtomaticheskie metody prewoshodqt chelowecheskie. Klüchewaq problema raspoznawaniq lic zaklüchaetsq w tom, kak najti nabor priznakow dlq identifikacii lica. Bylo predlozheno mnozhestwo algoritmow izwlecheniq priznakow, kotorye w osnownom wklüchaüt tri aspekta: geometricheskie, licewye i statisticheskie priznaki. V ätoj knige prowerqetsq äffektiwnost' tradicionnyh algoritmow SIFT i SURF pri raspoznawanii lic. Oni obespechiwaüt wysokuü proizwoditel'nost'. Odnako ätu proizwoditel'nost' mozhno esche uluchshit', preobrazowaw whodnye dannye w drugoj domen, otlichnyj ot real'nogo wremeni. Poätomu my primenqem diskretnoe wejwlet-preobrazowanie (DWT) ili wejwlet-preobrazowanie Gabora (GWT) k whodnym izobrazheniqm lic, chto pozwolqet poluchit' bolee plotnye i chetkie izobrazheniq po srawneniü s tradicionnymi SIFT ili SURF. Modelirowanie pokazywaet, chto predlozhennye podhody, osnowannye na DWT ili GWT s ispol'zowaniem SIFT ili SURF, obespechiwaüt ochen' wysokuü proizwoditel'nost' po srawneniü s tradicionnymi algoritmami.