¿Qué ocurre cada vez que envías una solicitud a un modelo de IA en la nube? Tus datos más sensibles pasan a un proveedor externo, aceptas costos de uso impredecibles y dependes de modelos que pueden cambiar o dejar de estar disponibles sin previo aviso Local LLM Deployment es la guía práctica y definitiva para implementar grandes modelos de lenguaje (LLM) en tu propia infraestructura, con privacidad total, funcionamiento sin conexión y control absoluto de tus sistemas de IA. Diseñado para desarrolladores, ingenieros de IA, profesionales de DevOps, administradores de sistemas y arquitectos empresariales, este libro te muestra cómo crear soluciones de IA listas para producción sin depender de servicios en la nube En este libro aprenderás a: - Elegir entre los formatos GGUF, AWQ y EXL2 según tu hardware y tus necesidades de rendimiento- Calcular con precisión la VRAM necesaria para evitar errores de memoria y optimizar el uso de la GPU- Implementar Ollama, LM Studio, LocalAI y vLLM para ejecutar modelos locales de forma eficiente- Construir un pipeline RAG completamente local con ChromaDB, Qdrant y modelos de embeddings sin conexión- Realizar fine-tuning de modelos mediante QLoRA, LoRA, Axolotl y LLaMA-Factory- Diseñar sistemas multiagente con enrutamiento inteligente, llamadas a funciones y flujos de trabajo avanzados- Proteger entornos privados y despliegues empresariales mediante buenas prácticas de seguridad- Supervisar, escalar y optimizar el rendimiento con Prometheus, Grafana y balanceo de carga entre múltiples GPUEste no es un libro sobre ingeniería de prompts ni una introducción básica a los chatbots. Es un manual técnico orientado a la implementación real de infraestructuras de IA locales, pensado para quienes desean comprender, controlar y mantener sus propios modelos de lenguaje Además, incluye recursos prácticos como: - Una calculadora de VRAM- Una guía para diagnosticar y solucionar errores frecuentes de entrenamiento- Un glosario de los conceptos esenciales de la IA modernaSi deseas ejecutar LLM de forma privada, reducir costos, proteger tus datos y construir una infraestructura de IA totalmente bajo tu control, este libro te proporcionará los conocimientos y las herramientas necesarias para lograrlo Empieza hoy mismo a desplegar tus propios modelos de IA con confianza
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