Detecção e classificação de doenças das folhas da mandioca: Utilizando redes neurais profundas com algoritmos otimização

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Bol A mandioca é uma cultura alimentar básica vital e a fonte mais significativa de amido a nível mundial, desempenhando um papel fundamental para garantir a segurança alimentar e proporcionar rendimentos a milhões de pessoas, especialmente nos países em desenvolvimento. Classificada como a quinta cultura alimentar de base mais cultivada no mundo, a mandioca distingue-se pela sua forte adaptabilidade a diversos tipos de solo e a condições ambientais adversas. No entanto, tanto a produtividade agrícola como os meios de subsistência dos agricultores enfrentam graves ameaças devido à proliferação de doenças, incluindo a doença do mosaico da mandioca (CMD), a doença da estria castanha da mandioca (CBSD), a mancha verde da mandioca (CGM) e a praga bacteriana da mandioca (CBB). O diagnóstico tradicional de doenças continua a depender fortemente de inspecções visuais manuais realizadas por especialistas - um método que não só é moroso e subjetivo, como também é significativamente limitado pela escassez de fitopatologistas qualificados em muitas regiões. Neste contexto, o desenvolvimento de métodos automatizados e fiáveis para a identificação de doenças da mandioca tornou-se uma necessidade urgente. Este livro apresenta metodologias avançadas que utilizam Redes Neuronais Profundas integradas com algoritmos de otimização.

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A mandioca é uma cultura alimentar básica vital e a fonte mais significativa de amido a nível mundial, desempenhando um papel fundamental para garantir a segurança alimentar e proporcionar rendimentos a milhões de pessoas, especialmente nos países em desenvolvimento. Classificada como a quinta cultura alimentar de base mais cultivada no mundo, a mandioca distingue-se pela sua forte adaptabilidade a diversos tipos de solo e a condições ambientais adversas. No entanto, tanto a produtividade agrícola como os meios de subsistência dos agricultores enfrentam graves ameaças devido à proliferação de doenças, incluindo a doença do mosaico da mandioca (CMD), a doença da estria castanha da mandioca (CBSD), a mancha verde da mandioca (CGM) e a praga bacteriana da mandioca (CBB). O diagnóstico tradicional de doenças continua a depender fortemente de inspecções visuais manuais realizadas por especialistas - um método que não só é moroso e subjetivo, como também é significativamente limitado pela escassez de fitopatologistas qualificados em muitas regiões. Neste contexto, o desenvolvimento de métodos automatizados e fiáveis para a identificação de doenças da mandioca tornou-se uma necessidade urgente. Este livro apresenta metodologias avançadas que utilizam Redes Neuronais Profundas integradas com algoritmos de otimização.

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Pagina's: 60, Paperback, Edições Nosso Conhecimento


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Merk Edicoes Nosso Conhecimento
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  • 9786209870170
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