Détection de l'arythmie cardiaque à l'aide l'IdO et l'apprentissage automatique: Les maladies cardiovasculaires sont l'une des principales causes décès dans le monde
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Les systèmes traditionnels de surveillance de l'ECG sont principalement utilisés en milieu hospitalier et exigent que les patients restent sous surveillance clinique. Ces systèmes sont souvent coûteux, encombrants et inadaptés à la surveillance continue en temps réel dans la vie quotidienne. Pour surmonter ces limites, le système proposé intègre la technologie de l'Internet des objets (IoT), des capteurs ECG portables, l'informatique en nuage et des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer un système intelligent de surveillance cardiaque et de détection des arythmies.
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Les systèmes traditionnels de surveillance de l'ECG sont principalement utilisés en milieu hospitalier et exigent que les patients restent sous surveillance clinique. Ces systèmes sont souvent coûteux, encombrants et inadaptés à la surveillance continue en temps réel dans la vie quotidienne. Pour surmonter ces limites, le système proposé intègre la technologie de l'Internet des objets (IoT), des capteurs ECG portables, l'informatique en nuage et des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer un système intelligent de surveillance cardiaque et de détection des arythmies.
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