Détection des contours et segmentation d'images texturées

Bol

Ce travail se concentre sur les méthodes de détection des contours et de segmentation des images de texture, ainsi que sur leur efficacité comparative. L'analyse des textures, différents modèles de texture, une nouvelle méthode et plusieurs méthodes existantes de segmentation des textures, des méthodes de détection des contours (par exemple Sobel, Canny, Susan et des méthodes statistiques, etc.), des techniques de regroupement (hiérarchiques et k-means) et des réseaux neuronaux à propagation directe tels que les cartes auto-organisées ont été systématiquement étudiés et explorés. Un bref aperçu de ces méthodes et des résultats de leur mise en ¿uvre est présenté. À titre de contribution, une nouvelle technique de segmentation statistique des textures basée sur un réseau neuronal à propagation arrière a été développée, testée et présentée. Cette nouvelle méthode est considérée comme capable d'effectuer une segmentation plus fine des images multi-textures que toute autre technique existante.

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Pagina's: 76, Paperback, Editions Notre Savoir