Détection efficace des intrusions grâce à la sélection de caractéristiques: Une approche basée sur l'apprentissage automatique

La sécurité sur Internet constitue aujourd'hui un enjeu majeur. On observe une croissance considérable d'Internet, tant en termes d'utilisation que de ressources. La quasi-totalité des grandes organisations, des établissements d'enseignement, des administrations et des particuliers dépendent d'Internet pour fournir leurs services. Par conséquent, le bon fonctionnement d'Internet ainsi que la préservation de l'intégrité et de la confidentialité des informations sensibles qui y circulent constituent l'aspect le plus important du développement des organisations fondées sur l'information. Cependant, la présence de failles dans les logiciels les plus répandus offre aux utilisateurs malveillants de nombreuses occasions de lancer diverses attaques visant à perturber les services et à compromettre l'intégrité des informations sensibles sur Internet. Ainsi, la sécurité des ressources Internet est devenue un enjeu majeur et une préoccupation mondiale pour les gouvernements, les organisations commerciales et les particuliers. De plus, en raison des progrès informatiques, le comportement des intrusions est devenu plus complexe. Les techniques d'apprentissage automatique se sont imposées comme une solution prometteuse. Cependant, leurs performances sont affectées par la présence d'un grand nombre de caractéristiques redondantes et non pertinentes. La sélection des caractéristiques permet d'identifier les caractéristiques les plus pertinentes.