Digitale geletterdheid
Uitgelicht
|
29,50 |
Naar shop
|
|
29,50 |
Naar shop
|
|
29,50 |
Naar shop
|
Beschrijving
Tijdens de geesteswetenschappen kom je vaak in aanraking met enorme hoeveelheden digitale data, zoals teksten, beelden en geluidsopnames. Dit boek biedt een brede kijk op het omgaan met digitale data in onderzoek en scholing, van beheer en opslag tot visualisatie en analyse. Het behandelt hoe je relevante materialen kiest, hoe je vragen opstelt bij het doorzoeken van grote verzamelingen en hoe je methoden kiest om data te delen en te publiceren. Met heldere voorbeelden uit verschillende disciplines helpt het onderzoekers en studenten om de mogelijkheden van big data te benutten en tegelijk de uitdagingen aan te pakken die gepaard gaan met heterogene en grootschalige datasets.
De aanpak wordt contextualiseerd met praktische technieken en ontwikkelingen die aansluiten bij hedendaagse onderzoekspraktijken. Doel is om te laten zien hoe informatie en data efficiënt beheerd worden, hoe databanken worden opgebouwd en bevraagd, en hoe onderzoeksresultaten via visualisatie en analyse beter geïnterpreteerd worden.
Features
- Behandelt informatie en data beheren en datasets organiseren
- Verduidelijkt hoe onderzoeksdatabanken aanmaken en bevragen
- Visualiseert en analyseert data voor inzichten
- Bespreekt delen en publiceren van data
- Voorbeelden uit verschillende disciplines ter contextualisatie
Tijdens de geesteswetenschappen kom je vaak in aanraking met enorme hoeveelheden digitale data, zoals teksten, beelden en geluidsopnames. Dit boek biedt een brede kijk op het omgaan met digitale data in onderzoek en scholing, van beheer en opslag tot visualisatie en analyse. Het behandelt hoe je relevante materialen kiest, hoe je vragen opstelt bij het doorzoeken van grote verzamelingen en hoe je methoden kiest om data te delen en te publiceren. Met heldere voorbeelden uit verschillende disciplines helpt het onderzoekers en studenten om de mogelijkheden van big data te benutten en tegelijk de uitdagingen aan te pakken die gepaard gaan met heterogene en grootschalige datasets.
De aanpak wordt contextualiseerd met praktische technieken en ontwikkelingen die aansluiten bij hedendaagse onderzoekspraktijken. Doel is om te laten zien hoe informatie en data efficiënt beheerd worden, hoe databanken worden opgebouwd en bevraagd, en hoe onderzoeksresultaten via visualisatie en analyse beter geïnterpreteerd worden.
Features
- Behandelt informatie en data beheren en datasets organiseren
- Verduidelijkt hoe onderzoeksdatabanken aanmaken en bevragen
- Visualiseert en analyseert data voor inzichten
- Bespreekt delen en publiceren van data
- Voorbeelden uit verschillende disciplines ter contextualisatie