Dinamica della povertà in Congo un approccio basato su processo markoviano

In questo articolo è stato utilizzato un modello markoviano per analizzare le dinamiche della povertà in Congo, ipotizzando che i cambiamenti di stato di povertà osservati a livello delle famiglie seguano un processo di Markov finito e a tempo discreto. È stato utilizzato il metodo descrittivo per calcolare gli indicatori associati alla matrice di transizione derivata dalla catena di Markov. Questi diversi indicatori, ricavati dalla matrice di transizione, hanno permesso di valutare la mobilità delle famiglie. I dati utilizzati provengono da indagini sulle famiglie ed è stato costituito un panel sintetico. Al termine dell'analisi, emerge che le famiglie congolesi sono mobili all'interno della povertà. Tale mobilità non è tuttavia sufficientemente significativa. La maggior parte delle famiglie rimane nei propri stati iniziali. Di conseguenza, la riduzione della povertà estrema procede lentamente e occorrono 15 anni per ridurla. Le politiche di lotta alla povertà attuate tra il 2005 e il 2011 non hanno consentito a una percentuale significativa di famiglie di uscire dalla povertà. Parole chiave: Congo, panel sintetico, dinamica della povertà, catena di Markov, povertà cronica.