Dinâmica espaço-temporal dos recursos pastorais: pastorais da zona pastoral de Gaongo-Sul, no Burquina Faso

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Bol A pecuária é uma atividade socioeconómica de grande importância no Sahel. Hoje, as atividades humanas degradantes aliadas à variabilidade das condições climáticas levaram à fragilização dos ecossistemas pastoris e aceleraram a degradação dos recursos naturais, cujos efeitos se repercutem duramente nas condições de vida das populações que vivem essencialmente da produção agrossilvopastoril. É neste contexto que se insere este estudo realizado na zona pastoral de Gaongo-Sul, situada no setor norte-sudanês da região Centro-Sul do Burquina Faso. O objetivo global deste estudo é contribuir para uma gestão sustentável dos recursos pastoris, através da análise da sua dinâmica espaço-temporal utilizando ferramentas de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e deteção remota, aliadas a inquéritos de campo. As imagens Landsat 7 (ETM+) de 2000, Landsat 5 (TM) de 2010 e Landsat 8 (OLI-TIRS) de 2020 foram classificadas segundo o método supervisionado, com o auxílio do algoritmo de máxima verosimilhança. O estudo permitiu analisar as alterações ocorridas entre 2000 e 2020.

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A pecuária é uma atividade socioeconómica de grande importância no Sahel. Hoje, as atividades humanas degradantes aliadas à variabilidade das condições climáticas levaram à fragilização dos ecossistemas pastoris e aceleraram a degradação dos recursos naturais, cujos efeitos se repercutem duramente nas condições de vida das populações que vivem essencialmente da produção agrossilvopastoril. É neste contexto que se insere este estudo realizado na zona pastoral de Gaongo-Sul, situada no setor norte-sudanês da região Centro-Sul do Burquina Faso. O objetivo global deste estudo é contribuir para uma gestão sustentável dos recursos pastoris, através da análise da sua dinâmica espaço-temporal utilizando ferramentas de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e deteção remota, aliadas a inquéritos de campo. As imagens Landsat 7 (ETM+) de 2000, Landsat 5 (TM) de 2010 e Landsat 8 (OLI-TIRS) de 2020 foram classificadas segundo o método supervisionado, com o auxílio do algoritmo de máxima verosimilhança. O estudo permitiu analisar as alterações ocorridas entre 2000 e 2020.


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  • 9786630446272
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