Dispacciamento ottimale di potenza attiva e reattiva per il sistema elettrico con l'AI

In questo libro viene risolto un problema di distribuzione ottimale della potenza attiva e reattiva utilizzando algoritmi bio-ispirati basati sull'intelligenza collettiva. Viene proposto un nuovo approccio che utilizza l'algoritmo della ricerca del cuculo (CS) per risolvere il problema del flusso di potenza ottimale (OPF) attraverso l'impostazione ottimale delle variabili di controllo. Le funzioni obiettivo standard relative al flusso ottimale di potenza attiva e reattiva, ovvero la minimizzazione del costo totale di generazione e della perdita di potenza attiva. La ricerca del cuculo è un algoritmo bio-ispirato, basato sul comportamento di covata degli uccelli cuculi. Questo algoritmo può cercare una soluzione globale utilizzando percorsi multipli. I risultati della simulazione dell'approccio proposto sono confrontati con altre tecniche di intelligenza collettiva, ovvero ottimizzazione dello sciame di particelle modificata (MPSO). Il problema è stato testato su un sistema standard IEEE a 30 bus e 6 generatori. Le equazioni del flusso di potenza e l'equazione di bilanciamento del carico sono considerate come vincoli di uguaglianza. L'analisi delle prestazioni di questo problema OPF utilizzando l'algoritmo di ricerca del cuculo viene effettuata verificando varie combinazioni di valori dei parametri associati.