Distribuição espacial da biomassa florestal na região do Terai Nepal: Analyse der Biomassevariabilität und wichtiger Umweltfaktoren mithilfe georäumlicher Techniken

As florestas desempenham um papel vital nos ciclos globais do carbono, sendo necessária uma estimativa exacta da biomassa acima do solo (AGB) para as estratégias climáticas. Este estudo centra-se no Terai Central do Nepal, integrando LiDAR aerotransportado, inventário de campo e imagens de satélite de várias fontes (PlanetScope, Sentinel-2) para a estimativa da AGB. Foram utilizados dados LiDAR (32 métricas) e medições de campo (110 parcelas), com o Random Forest (RF) a superar a regressão linear por etapas (R² = 0,85, RMSE = 60,9 ton/ha). A integração adicional com o Sentinel-2 melhorou a precisão (R² = 0,92, RMSE = 44,58 ton/ha). A distribuição do AGB foi influenciada pelo clima, topografia e atividade humana, com o uso do solo, a temperatura e a precipitação a explicarem 64% da variabilidade. A maior AGB foi associada a condições climáticas moderadas, elevação e proximidade de rios, enquanto as estradas tiveram um impacto negativo na biomassa. O estudo destaca a utilidade do LiDAR, o papel da aprendizagem automática na melhoria da estimativa da AGB e a necessidade de abordagens integradas de deteção remota para a gestão sustentável das florestas e a adaptação às alterações climáticas em regiões ricas em biodiversidade.