Dynamika epidemiologiczna i spo¿eczno-gospodarcza Po pandemii COVID-19: matematyczne spojrzenie na dynamik¿ epidemiologiczn¿ spo¿eczno-ekonomiczn¿

W niniejszej ksi¿¿ce przeanalizowano skutki epidemiologiczne okresu po pandemii COVID-19 w oparciu o ramy modelowania matematycznego. Opracowano model sze¿ciokompartmentowy w celu opisania przebiegu choroby, dziel¿c populacj¿ na osoby podatne, naräone, zakäone, leczone, wyleczone oraz zmar¿e. Dzi¿ki analizie wräliwo¿ci w badaniu zidentyfikowano kluczowe czynniki wp¿ywaj¿ce na przenoszenie choroby, wykazuj¿c, ¿e wy¿szy wskänik kontaktów zwi¿ksza rozprzestrzenianie si¿ zakäenia, podczas gdy lepsze wskäniki leczenia poprawiaj¿ wskänik wyzdrowie¿ i zmniejszaj¿ obci¿¿enie chorobowe. Symulacje numeryczne przeprowadzone w programie MATLAB dodatkowo pokazuj¿, ¿e ograniczenie kontaktów z osobami zakäonymi i powierzchniami zakänymi, w po¿¿czeniu ze skutecznymi strategiami leczenia i przestrzeganiem ¿rodków zdrowia publicznego, mo¿e znacznie ograniczy¿ przysz¿e ogniska epidemii.