Effektive Angriffserkennung durch Merkmalsauswahl: Ein auf maschinellem Lernen basierender Ansatz

Die Internetsicherheit ist in der heutigen Zeit ein ernstes Problem. Das Internet verzeichnet ein enormes Wachstum hinsichtlich seiner Nutzung und seiner Ressourcen. Nahezu alle großen Organisationen, Bildungseinrichtungen, Regierungen und Privatpersonen sind bei der Bereitstellung ihrer Dienste auf das Internet angewiesen. Daher sind der reibungslose Betrieb des Internets sowie die Wahrung der Integrität und Vertraulichkeit sensibler Informationen im Internet der wichtigste Aspekt für das Wachstum informationsbasierter Organisationen. Allerdings bieten Schwachstellen in der gängigsten Software böswilligen Nutzern zahlreiche Möglichkeiten, eine Vielzahl von Angriffen zu starten, um Dienste und die Integrität sensibler Informationen im Internet zu stören. Somit ist die Sicherheit der Internetressourcen zu einem sehr ernsten Thema und zu einem globalen Anliegen für Regierungen, kommerzielle Organisationen und Privatpersonen geworden. Darüber hinaus ist das Verhalten von Angreifern aufgrund der Weiterentwicklung der Computertechnik komplexer geworden. Techniken des maschinellen Lernens haben sich als vielversprechende Lösung herausgestellt. Allerdings wird die Leistungsfähigkeit durch das Vorhandensein einer großen Anzahl redundanter und irrelevanter Merkmale beeinträchtigt. Die Merkmalsauswahl hilft dabei, die relevantesten Merkmale zu identifizieren.

Pagina's: 60, Paperback, Verlag Unser Wissen