Dieses Buch befasst sich mit einer zentralen Lücke in der agrarmeteorologischen Planung: dem Mangel an zuverlässigen probabilistischen Modellen zur Vorhersage der monatlichen Niederschlagsverteilung. Es quantifiziert die langfristige Verteilung von trockenen, nassen und regnerischen Monaten in Owerri, Imo State, Nigeria, unter Verwendung eines Drei-Zustands-Markov-Kettenmodells erster Ordnung. Auf der Grundlage von 36 Jahren monatlicher Niederschlagsdaten werden die Monate als trocken (¿50 mm), nass (51-150 mm) oder regnerisch (>150 mm) klassifiziert. Die Dominanz der regenreichen Monate deutet auf ein anhaltend feuchtes Klima hin, was sich stark auf die landwirtschaftliche Planung auswirkt. Das Buch bietet einen stochastischen Rahmen, um die Anbauplanung und das Wasserressourcenmanagement in regengespeisten Systemen zu unterstützen. Landwirte, die Hackfrüchte und verderbliche Pflanzen anbauen, werden ermutigt, diese Erkenntnisse zur Optimierung ihrer Erträge zu nutzen. Außerdem werden die mittleren ersten Durchgangszeiten (MFPT) und die mittleren ersten Wiederkehrzeiten (MFRT) für Niederschläge in Owerri geschätzt. Die statistische Analyse von Niederschlagsaufzeichnungen ist für das Verständnis des Niederschlagsverhaltens und die Unterstützung der Agrar- und Umweltplanung unerlässlich.
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